HAKASTE.IN // OPERATOR
uptime 00h 00m 00s session 000000 tz Europe/Kaliningrad
back to /blog
~/writing/llm

LLM. Нейросети. ИИ. БЯМ. Изуверский Интеллект

Как работают большие языковые модели, что такое контекст, и как ими пользоваться эффективно.

24 апреля 2026

Почти любую задачу можно либо существенно упростить, либо полностью выполнить с помощью нейросетей.

Написание документации, договоров, ответ клиенту, написание кода, создание чек-листа для тестирования, а ещё изучение языка, подбор диеты, объяснение правил дорожного движения и тысячи других вещей.

Общая теория

Для начала мне потребуется объяснить, как работает нейросеть. Чтобы эффективно использовать любой инструмент, важно хотя бы на самом верхнем уровне понимать, как он работает. Нейросеть — это НЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. Она не умеет думать. Это важно. Большая Языковая Модель всего-навсего предсказывает следующий токен для вашего ввода. Предсказание токена основывается на информации, которая ранее была «изучена» нейросетью.

И вот тут кроется ключевой момент: у нейросети нет памяти. Точнее, нет такой памяти, как у человека. Каждое ваше новое сообщение в чате с нейросетью — это не пополнение существующего диалога, а совершенно новый запрос. Когда вы отправляете новое сообщение, вы отправляете всю историю чата целиком — от первого вашего «привет» до последнего вопроса. Нейросеть не помнит, что вы говорили с ней минуту назад. Она просто получает весь текст, который вы ей передаете, и на его основе предсказывает следующий токен. Поэтому каждый запрос к нейросети можно сравнить с общением с новым незнакомцем, а чтобы держать его в курсе, вы передаете ему всю историю общения с предыдущим «собеседником». Это и есть контекстное окно или контекст.

hint
Память — на самом деле у многих современных интерфейсов к нейросетям есть память: чаты с тобой анализируются и записываются в «блокнот», чтобы подставить эти записи при запросе агента.

Понимание того, что есть контекст, — ключевое в работе нейросетей. Грамотный промпт, правильно предоставленный и ограниченный контекст — залог успеха.

Практики и рекомендации

Ниже я собрал свой список инструментов, подходов и практик, которые позволяют делать это эффективно. Все они сводятся к тому, чтобы держать максимально чистый и лаконичный контекст.

Береги контекст

Помни: каждое новое сообщение — это новый запрос. Нейросеть «читает» всю историю чата. Чтобы получать точные ответы, придерживайся правила: одна задача — один чат. Забудь про вежливость. Нейросеть не оценит твои манеры, а лишние слова засоряют контекст. Формулируй запрос чётко и по делу.

Не надо делать вот так

Ты: Напиши 5 вариантов заголовков для статьи о цифровом маркетинге.

Нейросеть: ответ

Ты: Расскажи про основные достопримечательности Рима

Нейросеть: ответ

Это загружает ненужные данные в контекст, и достопримечательности Рима могут оказаться с привкусом маркетинга. И вот так тоже не делай:

Ты: Ты опытный тестировщик с опытом работы в … Твоя задача — анализировать скриншоты и писать тест-кейсы. Вот тебе скриншот

Нейросеть: Тест-кейс

Ты: Еще скриншот

Нейросеть: тест-кейс

Ты: вот тут косяк, поправь

Нейросеть: правит

ещё 100 скриншотов и правок

Ты перегрузишь память нейросети старыми данными, и каждая ошибка, которую ты исправишь, будет отравлять контекст и влиять на финальный результат. Чем больше контекст — тем дольше будет генерироваться ответ, ну а самое главное — это будет стоить дорого. Если первое сообщение в этом чате обойдется в 0.0001$, то последнее такое же маленькое сообщение будет стоить уже 10$, а при этом результат работы будет хуже.

Надо делать вот так

Чат 1

Ты: Напиши 5 вариантов заголовков для статьи о цифровом маркетинге.

Нейросеть: ответ

Чат 2

Ты: Расскажи про основные достопримечательности Рима

Нейросеть: ответ

Тут всё просто. Но что делать, если тебе нужно, чтобы у нейросети был какой-то общий контекст, не погружать же её каждый раз в задачу с нуля? Второй случай рассмотрим более детально ниже.

Создавай персоналии / модели / папки / GPT’s

В зависимости от интерфейса, в котором ты работаешь, можно создать свою собственную модель или что-то типа личности. У ChatGPT это GPT’s, у Claude — проекты, у OpenWebUI — папки или кастомные модели. По сути, ты просто задаёшь базовый промпт, который будет отправляться первым в каждом сообщении.

hint
В зависимости от инструмента этот функционал может быть богаче или беднее и включать дополнительные возможности вроде настройки температуры или подключения файлов в виде «знаний».

Не отправляй контекст. Сдавайся.

Модель делает не то, что ты хотел? Отвечает невалидной информацией на твои запросы? Ошибается раз за разом?

Не продолжай общение в этом чате. Остановись.

Возможно, то, чего ты хочешь, нельзя сделать, либо что-то в твоем вводе ведёт модель не туда. Попробуй понять, что не так, и начни новый чат с исправленным промптом. Всё ещё получается фигня? Возможно, то, чего ты хочешь, нельзя сделать вообще. Спроси у модели (в отдельном чате) можно ли сделать то, что ты хочешь / что она тебе предлагает. Сходи погугли. Но не пытайся спорить с моделью. Если хочешь изменить поведение — измени его в первом сообщении. Если хочешь указать свежую документацию — укажи в первом сообщении. Потому что каждый неверный ответ нейросети останется в контексте и будет его отравлять.

Чётко формируй запросы

Если ты руководитель — тебе будет проще. Чем лучше ты умеешь формулировать свои мысли, тем проще тебе будет, но стоит помнить, что нейросеть — это программа, а у программы есть один очень важный недостаток: она сделает ровно то, что написано, а не то, что ты хотел. Всегда объясняй задачу максимально чётко, не давай модели вольностей. Если ты понимаешь, что может быть выбрано несколько вариантов развития, или твою задачу можно реализовать разными способами, — укажи тот способ, который тебе нужен. Не знаешь, какой способ тебе нужен?

Исследуй

Попроси модель рассказать тебе лучшие подходы / практики / решения для твоей задачи. Задавай наводящие вопросы и пойми. И только потом попроси её сделать то, что тебе нужно. А чтобы не писать задание самому — попроси модель написать промпт для исполнения нужной тебе задачи.

Проверяй

Нейросеть пиздит. Нещадно. Безбожно. Пиздит так, что ты никогда не поймёшь, что тебя обманули. Она будет спорить с тобой и доказывать тебе, что небо зелёное. Развивай свою экспертность, проверяй те вопросы, в которых ты сомневаешься. Никогда не принимай и не используй ответ нейросети без дополнительных проверок в той сфере, в которой ты не разбираешься. Нейросеть — это помощник, а не заменитель.

hint
Как проверить? Той же нейросетью. Запусти research-режим, попроси прикрепить ссылки с пруфами, ходи по ссылкам, проверяй!

Планируй

Если твоя задача комплексная — например, ты хочешь, чтобы нейросеть проанализировала какой-либо документ и ответила тебе на вопросы по нему, — задай сразу все вопросы. Если ты хочешь написать или отредактировать кусок кода — заранее напиши ТЗ и только потом отдавай его на исполнение.

Вот так не делай

Вы: сделай табличное представление данных

LLM: Готово

Вы: а теперь фильтрацию по статусу

LLM: Готово

Вы: и поиск добавь

LLM: Готово

Вы: и вот сортировку хочу по дате

LLM: Готово

Вы: и по имени тоже сортировку добавь

LLM: Готово

Во-первых, это будет стоить дорого — в реальных сценариях каждое такое сообщение может стоить по доллару, — а во-вторых, ухудшит результаты из-за раздутия контекста. Те же результаты можно получить быстрее, качественнее и дешевле.

hint
Лень планировать самому? Попроси нейросеть задать тебе вопросы по нужной тебе теме и написать промпт за тебя.

А вот так делай

Вы: Сделай табличное представление данных с фильтрацией по статусу, пагинацией и с возможностью сортировать по дате или имени.

LLM: Готово

Используй нейросети в повседневной жизни

Учи английский язык, узнавай подробности диеты, спрашивай, как починить тостер. Не становись зависимым от неё, но автоматизируй и упрощай жизнь там, где это возможно. В новом мире уметь и использовать нейросети так же важно и нужно, как уметь и использовать смартфон.

hakaste@void:~$  uptime: 00h 00m 00s session: 000000 status: operational tz: Europe/Kaliningrad